Etiqueta: #cienciadedatos

A lo largo de mi práctica profesional he participado en proyectos originados por problemas de gestión o uso de datos con altos impactos en los resultados de las organizaciones. Algunos de ellos ni siquiera se encontraban contemplados en los presupuestos, solo aparecieron producto de las continuas quejas de los usuarios y directivos en relación a su baja efectividad con los sistemas operacionales. En varias oportunidades, los responsables de TI han apostado a la implantación de soluciones para procesos críticos del negocio (ERP, CRM. EPM, ...), asumiendo que estas aseguran que los datos asociados generan el valor esperado, lo cual es incorrecto. Esto sucede en gran medida por la ausencia de un modelo central de datos que unifica la visión del negocio, resultado de no tener una estrategia de los datos. Sin embargo, no es solo en las organizaciones, sino en el ámbito personal, nuestros emprendimientos y la calidad de vida en general se afecta de forma similar por la complejidad que la inadecuada gestión y uso de los datos implican. Los cinco puntos de dolor clave El tema central a revisar es la superación de la ineficiencia causada por la mala gestión de datos, lo que afecta directamente la productividad personal o empresarial, incluso su rentabilidad. Revisemos cinco puntos clave y posibles estrategias de cómo enfrentarlos. 1. ? "Estoy Sobrecargado de Excel": La Sobrevivencia sin Data Centralizada Punto de Dolor: La dependencia excesiva de hojas de cálculo (Excel, Google Sheets) para tareas complejas, lo que lleva a errores manuales, duplicidad de datos y una enorme pérdida de tiempo para cualquier persona. En una organización este dolor se traduce en riesgo operativo y en la incapacidad de la gerencia para obtener información de valor (reportes, …) unificados a tiempo. Estrategia de solución: Mostrar soluciones prácticas para migrar de la "Planilla del Terror" a flujos de trabajo con herramientas de visualización y análisis que automaticen el 80% del trabajo. 2. ? "Mi Decisión fue a Ojo": La Falta de Confianza en la Data Punto de Dolor: La gerencia (negocio) y los profesionales no confían en los reportes o no tienen la información para tomar decisiones críticas (inventarios, precios, etc.). Se toman decisiones basadas en intuición o datos incompletos. Estrategia de solución: Presentar métodos de validación y limpieza de datos (Data Quality) para construir un "Data Sólido" que elimine el riesgo de errores costosos. La gestión de datos (DM-BOK2) construye esta confianza. 3. ? "No sé por dónde empezar la transformación": El bloqueo del miedo al Cambio. Punto de Dolor: El negocio sabe que necesita ser data-driven, pero la inversión inicial, la falta de personal calificado y la resistencia interna paralizan la transformación digital. El individuo siente que el tema de "Ciencia de Datos" es inalcanzable. Estrategia de solución: Mostrar la ruta MVP (Minimum Viable Product): Un plan de acción práctico y de bajo costo para implementar proyectos de datos con impacto rápido, desmitificando la "Ciencia de Datos" como algo solo para expertos. Nuestro curso de Fundamentos podría ser el primer paso en esta ruta. 4. ? "Tengo la data aislada": La desconexión entre departamentos. Punto de Dolor: La información de Ventas, Marketing y Operaciones reside en sistemas separados, haciendo imposible tener una visión 360 del negocio. En el ámbito personal los técnicos pierden horas valiosas buscando o reconciliando datos entre fuentes. Estrategia de solución: Enfocarse en la arquitectura de datos y las integraciones simples (ETL/ELT ligeros) que permitan a los equipos de trabajo acceder a una fuente única de verdad, mejorando la colaboración. Esto representa una solución directa al problema de ineficiencia y silos organizacionales. 5. ?? "No Encontramos Gente que Sepa de Esto": La Brecha de Talento Local Punto de Dolor: Las empresas no pueden contratar talento local con habilidades de Data Science aplicadas a la gestión. Los profesionales sienten que sus habilidades de datos están desactualizadas o son demasiado teóricas. Estrategia de solución: Posicionar la formación práctica y local como la solución. Mostrar ejemplos de proyectos de datos aplicables al contexto venezolano (ej. análisis de inflación, optimización de cadena de suministro local). En CEGECID estamos cerrando esta brecha con programas que son relevantes y aplicables al mercado venezolano. En resumen, las competencias personales o empresariales asociadas a la adecuada gestión y uso de los datos es clave en nuestra realidad actual para ser efectivos, eficientes y rentables. Junto a la inteligencia artificial (dúo dinámico) son el reto para abrir oportunidades en este mundo tan cambiante y hostil. Un abrazo a todos.